OpenAI presenta primeros resultados de Jalapeño, su chip de inferencia de IA

OpenAI dio a conocer los primeros resultados de las pruebas realizadas a Jalapeño, su primer chip personalizado de inferencia de IA, junto con el sistema construido a su alrededor. Según la compañía, el chip logra procesar más cargas de trabajo de IA por unidad de potencia mientras devuelve respuestas con mayor rapidez, algo que los sistemas de hardware existentes suelen resolver sacrificando uno de estos dos aspectos para mejorar el otro.

En pruebas con los modelos GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 y Kimi K2.5 1T, Jalapeño completó entre 1.5 y 1.9 veces más trabajo de IA por vatio en el punto de máximo rendimiento, y ofreció una latencia de extremo a extremo entre 1.7 y 3.6 veces menor que la de los sistemas comparados. En cargas de trabajo altamente interactivas, el rendimiento fue entre 2.1 y 4.1 veces superior. OpenAI señaló que estos resultados con modelos desarrollados tanto dentro como fuera de la compañía demuestran que la arquitectura del chip funciona de manera flexible.

La empresa también destacó el papel de la IA en el propio desarrollo de Jalapeño. Con los proyectos Codex y GPT-Astra, el equipo logró que tres modelos de pesos abiertos —que no formaban parte del plan original de producción del chip— alcanzaran un alto rendimiento en un plazo de dos meses. En determinados bloques de atención y de mezcla de expertos de GPT-OSS, las implementaciones generadas por IA resultaron entre 1.5 y 1.8 veces más rápidas que las escritas por especialistas humanos, aunque OpenAI aclaró que estas cifras corresponden a bloques seleccionados y no al modelo completo.

OpenAI explicó además que sus modelos anteriores ayudaron a diseñar y poner en funcionamiento el chip, mientras que las generaciones más recientes están acelerando ahora su optimización y programación.